误差界限(Margin of error) |
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分类: 统计概率 标签:误差界限 工具ID:943 阅读:8351 收藏
输入群体总数(N)、样本数量(n)、发生概率(P)等已知参数,点击计算按钮,可快速求出误差界限(Margin of error)结果。
误差界限(Margin of error)是抽样误差的一个广泛的抽象,用来衡量一个实验或测试结果的不确定性。一般来说,误差界限(ME)是标准误差的1.96倍。标准误差的计算可以通过数学公式SE=(√((p(1-p)/n))来完成。因此,ME=1.96 x√((p(1-p)/n))。1.96是95%置信度的z分(常用),1.64是90%置信度的z分,2.58是99%置信度的z分。当总体抽样不完全时,就会出现误差。较高的值提供较低的置信区间,较低的值提供较高的置信区间。
此计算器软件使用以下数学公式,根据样本量n、概率p和总体量N的输入值来确定实验结果的不确定度。
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